머신러닝을 활용한 후속출산의도를 예측하기 위한 모델 구축 및 네트워크 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 엄연용 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-08-29T16:40:02Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-29T16:40:02Z | - |
| dc.date.issued | 2024-08-30 | - |
| dc.identifier.uri | https://repo.kicce.re.kr/handle/2019.oak/5724 | - |
| dc.description.tableofcontents | Ⅰ. 서론 59 Ⅱ. 연구방법 59 1. 연구대상 59 2. 측정도구 60 3. 분석방법 60 Ⅲ. 연구결과 60 1. 집단별 후속출산 여부 60 2. 후속출산의도 모델의 성능 평가 60 3. 예측 요인의 중요도 60 4. 네트워크 분석 61 Ⅳ. 논의 및 결론 62 | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 육아정책연구소 | - |
| dc.title | 머신러닝을 활용한 후속출산의도를 예측하기 위한 모델 구축 및 네트워크 분석 | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.citation.title | 제2회 한국 영유아 교육·보육 패널 학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 59 | - |
| dc.citation.endPage | 62 | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2024-08-30 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한상공회의소 중회의실 A, B | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 엄연용. (2024-08-30). 머신러닝을 활용한 후속출산의도를 예측하기 위한 모델 구축 및 네트워크 분석. 제2회 한국 영유아 교육·보육 패널 학술대회, 59–62. | - |
| dc.type.local | 학술대회자료 | - |
| dc.type.other | 행사자료 | - |
| dc.relation.projectName | 한국 영유아 교육·보육 패널 연구 2024(Korean ECEC Panel Study) | - |
| dc.relation.projectCode | GR2408 | - |
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- 행사자료 > 2. 학술대회 자료
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