기계학습을 통한 양육 스트레스 관련 변수 탐색

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dc.contributor.author 권순보 -
dc.date.accessioned 2024-08-29T16:40:03Z -
dc.date.available 2024-08-29T16:40:03Z -
dc.date.issued 2024-08-30 -
dc.identifier.uri https://repo.kicce.re.kr/handle/2019.oak/5728 -
dc.description.tableofcontents Ⅰ. 서론 75 Ⅱ. 연구방법 75 1. 분석 자료 75 가. 설명변수 75 나. 반응변수 76 다. 결측치 처리 76 2. 분석 방법 76 Ⅲ. 연구결과 76 1. Elastic Net을 이용한 벌점회귀모형 구축 76 2. 분석 결과 76 Ⅳ. 논의 77 Ⅴ. 정책적 제언 및 시사점 78 -
dc.language kor -
dc.publisher 육아정책연구소 -
dc.title 기계학습을 통한 양육 스트레스 관련 변수 탐색 -
dc.type Conference Paper -
dc.citation.title 제2회 한국 영유아 교육·보육 패널 학술대회 -
dc.citation.startPage 75 -
dc.citation.endPage 78 -
dc.citation.conferenceDate 2024-08-30 -
dc.citation.conferencePlace 대한상공회의소 중회의실 A, B -
dc.identifier.bibliographicCitation 권순보. (2024-08-30). 기계학습을 통한 양육 스트레스 관련 변수 탐색. 제2회 한국 영유아 교육·보육 패널 학술대회, 75–78. -
dc.type.local 학술대회자료 -
dc.type.other 행사자료 -
dc.relation.projectName 한국 영유아 교육·보육 패널 연구 2024(Korean ECEC Panel Study) -
dc.relation.projectCode GR2408 -
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행사자료 > 2. 학술대회 자료
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