영아 미디어 노출 유형과 분류 요인: 잠재프로파일 분석과 랜덤포레스트를 활용한 탐색
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 구채원 | - |
| dc.contributor.author | 정정희 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-01T08:30:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-01T08:30:17Z | - |
| dc.date.issued | 2026-08-31 | - |
| dc.identifier.uri | https://repo.kicce.re.kr/handle/2019.oak/5957 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 1세 영아의 미디어 노출 유형을 분류하고 각 유형을 분류하는 주요 요인을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 「한국 영유아 교육·보육 패널」 2차년도 자료의 1,486가구를 대상으로 영아의 개인 특성, 부모 요인, 가구 환경 등 총 106개의 분류 변인을 활용하였다. 이후 잠재프로파일 분석을 통해 미디어 노출 유형을 도출하고 One-vs-One(OvO) 방식의 랜덤포레스트 모형을 적용하였다. 연구 결과, 미디어 노출 유형은 ‘미이용’, ‘후기·저이용’, ‘조기·고이용’의 세 가지로 나타났다. 랜덤포레스트 모형의 AUC는 .621~.759 범위였으며, ‘미이용 vs 조기·고이용’ 모형이 가장 양호한 분류 성능을 보였다. 주요 변인으로는 영아의 수면·식습관, 아버지의 흡연 여부, 지역사회 양육환경 만족도 등이 확인되었다. 본 연구는 영아기 미디어 노출이 다층적 요인과 관련되어 있음을 보여주며, 아버지의 양육 참여 확대와 지역 기반의 양육 환경 개선 등 구체적 실천 방안을 제시한다. | - |
| dc.description.abstract | This study aimed to classify patterns of media exposure among one-year-old infants and identify key variables for classification. Using data from the second wave of the Korean Early Childhood Education and Care Panel, this study analyzed 1,486 households and included 106 input variables, encompassing infant, parental, and household characteristics. Latent profile analysis was first conducted to identify patterns of infant media exposure, followed by random forest models using a One-vs-One (OvO) classification strategy. Three distinct patterns of media exposure were identified: “non-use,” “later/low use,” and “early/high use.” The AUC values of the random forest models ranged from .621 to .759, with the “non-use vs. early/high use” model showing the best classification performance. Key variables contributing to classification included infants’ sleep and eating habits, paternal smoking status, and satisfaction with the community caregiving environment. These findings suggest that infant media exposure is associated with multilevel factors and provide practical implications for expanding paternal involvement in caregiving and improving community-based caregiving environments. | - |
| dc.description.tableofcontents | 요약 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 연구방법 1. 연구대상 2. 측정도구 가. 종속변인 나. 분류변인 3. 분석방법 Ⅲ. 연구결과 1. 영아 미디어 노출에 대한 잠재프로파일 분석 가. 영아 미디어 노출의 잠재프로파일 수 결정 나. 영아 미디어 노출 유형에 따른 집단별 특성 2. 영아 미디어 노출 유형 집단에 대한 머신러닝 가. 영아 미디어 노출 유형 분류 모형의 성능 평가 나. 영아 미디어 노출 유형을 분류하는 설명변수의 상대적 중요도 3. 부분의존성 도표 Ⅳ. 논의 및 결론 Ⅴ. 정책적 제언 및 시사점 참고문헌 Abstract | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 육아정책연구소 | - |
| dc.title | 영아 미디어 노출 유형과 분류 요인: 잠재프로파일 분석과 랜덤포레스트를 활용한 탐색 | - |
| dc.title.alternative | Infant Media Exposure Profiles and Key Variables for Classification: A Latent Profile Analysis and Random Forest Approach | - |
| dc.type | Periodical | - |
| dc.citation.title | 육아정책연구 | - |
| dc.citation.volume | 20권 2호 | - |
| dc.citation.startPage | 29 | - |
| dc.citation.endPage | 52 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 구채원. (2026-08-31). 영아 미디어 노출 유형과 분류 요인: 잠재프로파일 분석과 랜덤포레스트를 활용한 탐색. 육아정책연구, 20권 2호, 29–52. | - |
| dc.subject.keyword | 영아 미디어 노출 | - |
| dc.subject.keyword | 잠재프로파일 분석 | - |
| dc.subject.keyword | 랜덤포레스트 | - |
| dc.subject.keyword | 머신러닝 | - |
| dc.subject.keyword | Infant Media Exposure | - |
| dc.subject.keyword | Latent Profile Analysis | - |
| dc.subject.keyword | Random Forest | - |
| dc.subject.keyword | Machine Learning | - |
| dc.type.local | 육아정책연구 | - |
| dc.type.other | 정기간행물 | - |